디지털 마케팅과 인공지능: 이승희 저자가 제시하는 AI 시대 마케팅 혁신

AI가 마케팅을 바꾼다는 말, 이제는 너무 흔하게 들리죠.

 

근데 실제로 어떻게 바꾸는지, 우리가 뭘 어떻게 활용해야 하는지 명확하게 알려주는 책은 드물었어요.

 

이승희 저자의 "디지털 마케팅과 인공지능"을 읽으면서 느낀 건, 이 책이 그 공백을 메워준다는 거였어요.

 

단순히 AI 기술을 소개하는 게 아니라, 마케팅 현장에서 실제로 어떻게 적용할 수 있는지 구체적으로 보여주거든요.

 

저자는 AI를 마법처럼 포장하지도 않고, 그렇다고 너무 어렵게 설명하지도 않아요. 마케터의 시선으로, 마케터에게 필요한 내용만 정확히 짚어줍니다.

 

디지털 마케팅과 인공지능을 상징하는 아이콘 일러스트

개인화 마케팅, AI가 만드는 1대1 맞춤 경험

"모든 고객에게 같은 메시지를 보내던 시대는 끝났다." 이승희 저자가 첫 챕터에서 던지는 메시지예요. 

 

요즘 소비자들은 자신과 관련 없는 광고는 아예 눈에 들어오지도 않거든요.

 

책에서 가장 인상적이었던 건 넷플릭스 사례였어요. 같은 영화인데 사람마다 다른 썸네일을 보여준다는 거예요. 

 

로맨스를 좋아하는 사람한테는 키스 신 이미지를, 액션을 좋아하는 사람한테는 폭발 장면을 보여주는 식이죠. 

 

이게 다 AI가 사용자 데이터를 분석해서 자동으로 선택하는 거래요. 그 결과 클릭률이 평균 30% 이상 올랐다고 합니다.

 

저자는 "개인화의 3단계"를 제시해요. 

 

1단계는 이름 정도만 바꾸는 기초 수준. "홍길동님, 특별한 제안입니다"같은 거죠. 

 

2단계는 행동 데이터 기반 추천. 장바구니에 담았던 상품이나 최근 본 카테고리를 기반으로 메시지를 보내는 거예요. 

 

3단계가 진짜 AI의 영역인데, 여기선 예측까지 해요. "이 사람은 다음 주쯤 운동화를 살 가능성이 높다"같은 식으로 선제적 메시지를 보내는 겁니다.

 

실제로 한 패션 쇼핑몰이 AI 추천 시스템을 도입했더니 재구매율이 45% 증가했다는 사례가 나와요. 

 

고객마다 다른 상품 리스트를 보여주고, 이메일도 개인별로 다르게 보낸 거죠. 

 

어떤 고객은 세일 정보에 반응하고, 어떤 고객은 신상품에 관심이 많다는 걸 AI가 학습한 거예요.

 

제가 경험하면서 느낀 점은요, 개인화가 꼭 복잡한 기술만 필요한 건 아니라는 거예요. 

 

이승희 저자도 그렇게 말해요. 작은 쇼핑몰이라도 고객 구매 이력만 잘 정리해두면, 간단한 AI 도구로도 충분히 개인화된 추천을 할 수 있대요. 

 

예를 들어 "지난번에 이 제품 사신 고객들이 보통 이것도 함께 사더라"는 메시지만 보내도 효과가 있다는 거죠.

 

책에서는 챗봇도 다루는데, 단순 FAQ 응답을 넘어서 이제는 고객 성향까지 파악한다고 해요. 

 

급한 성격의 고객에게는 짧고 명확하게, 꼼꼼한 성격의 고객에게는 자세히 설명하는 식으로 대화 스타일을 바꾼다는 거예요. 

 

한 보험 회사는 AI 챗봇 도입 후 상담 만족도가 20% 상승했고, 상담원의 업무 부담도 40% 줄었다고 하더라고요.

예측 분석, 미래를 읽는 마케팅

두 번째 파트는 예측 분석에 관한 내용이에요. AI의 진짜 강점이 여기 있죠.

 

전통적인 마케팅은 과거 데이터를 보고 판단했어요. 

 

"지난달에 이게 잘 팔렸으니까 이번 달에도 비슷하겠지"하는 식이죠. 근데 AI는 다양한 변수를 동시에 고려해서 미래를 예측해요. 

 

날씨, 트렌드, 경쟁사 움직임, 심지어 SNS 감성 분석까지 다 포함해서요.

 

이승희 저자가 소개하는 "이탈 예측 모델"이 흥미로웠어요. 고객이 우리 서비스를 떠나기 전에 미리 알아채는 거예요. 

 

한 구독 서비스 업체는 AI로 이탈 가능성 높은 고객을 미리 찾아내서, 특별 혜택을 먼저 제공했대요. 

 

그랬더니 이탈률이 25% 감소했다고 해요. 떠난 다음에 다시 데려오는 것보다 떠나기 전에 붙잡는 게 훨씬 효율적이니까요.

 

재고 예측도 대표적인 활용 사례예요. 유통 업체들이 AI로 수요를 예측해서 재고를 관리하면, 과잉 재고나 품절을 크게 줄일 수 있대요. 

 

한 식품 유통 회사는 AI 도입 후 폐기 손실이 30% 줄었다고 하더라고요. 날씨, 요일, 지역 행사 같은 걸 다 고려해서 얼마나 팔릴지 예측하는 거죠.

 

저자는 "수요 예측의 정확도가 1% 올라가면, 매출은 5~10% 증가할 수 있다"고 말해요. 

 

왜냐하면 적절한 시기에 적절한 재고를 갖추고 있으니까, 기회 손실도 없고 재고 부담도 없는 거죠.

 

광고 예산 배분도 AI가 잘하는 영역이에요. 어느 채널에, 언제, 얼마만큼 광고비를 쓸지 실시간으로 최적화한다는 거예요. 

 

한 화장품 브랜드는 AI 광고 플랫폼을 쓰면서 같은 예산으로 전환율을 50% 높였다고 해요. 

 

사람이 일일이 조정하는 것보다 AI가 수천 가지 변수를 동시에 고려하니까 훨씬 효율적인 거죠.

 

책에서는 "고객 생애 가치(LTV)" 예측도 다뤄요. 이 고객이 평생 우리에게 얼마만큼의 가치를 가져다줄지 AI가 계산하는 거예요. 

 

그러면 고객 획득에 얼마까지 쓸 수 있는지 판단할 수 있죠. 예를 들어 평균 LTV가 50만 원인 고객이라면, 획득 비용으로 10만 원까지는 써도 괜찮다는 식으로요.

콘텐츠 자동화, AI가 쓰고 만드는 시대

세 번째 챕터에서 다루는 주제는 콘텐츠 제작이에요. 

 

요즘 정말 화제죠, ChatGPT 같은 거 나오면서. 이승희 저자는 조심스럽게 접근해요. 

 

"AI가 사람을 대체하는 게 아니라, 사람의 생산성을 높이는 도구"라고 명확히 하죠.

 

광고 카피 100개를 AI가 초안 잡아주면, 마케터는 그중 가장 좋은 걸 골라서 다듬는 식으로 일하는 거예요. 제로부터 시작하는 것보다 훨씬 빠르죠.

 

책에서 나온 한 이커머스 업체 사례를 보면요. 

 

이 회사는 제품이 3천 개가 넘는데, 각 제품마다 상세페이지 설명을 사람이 다 쓸 수가 없었대요. 

 

그래서 AI 도구를 도입해서 기본 설명은 자동 생성하고, 중요한 제품만 사람이 손봤죠. 

 

시간은 80% 줄었는데, 전환율은 오히려 올랐다고 해요. AI가 SEO 키워드를 자동으로 넣어주니까 검색 노출도 좋아진 거예요.

 

이미지 생성 AI도 활용도가 높아요. 광고 소재를 테스트할 때, 일일이 디자이너한테 맡기지 않고 AI로 빠르게 여러 버전을 만들어볼 수 있거든요. 

 

한 여행사는 AI로 생성한 이미지를 광고에 썼는데, 실제 사진보다 클릭률이 더 높았다는 재밌는 사례도 있어요. 

 

이상적으로 예쁘게 나왔으니까요.

 

동영상도 마찬가지예요. 요즘은 텍스트만 입력하면 영상을 자동으로 만들어주는 AI 도구들이 많잖아요. 

 

짧은 광고 영상 정도는 충분히 AI로 만들 수 있는 수준이 됐대요. 

 

저자는 "완벽하지 않아도 괜찮다. 빠르게 테스트하는 게 중요하다"고 말해요.

 

하지만 저자는 한계도 분명히 짚어줘요. AI는 패턴을 학습하니까, 정말 창의적이고 혁신적인 아이디어는 아직 사람만이 낼 수 있다는 거죠. 

 

그래서 "AI는 80% 완성, 나머지 20%는 사람의 통찰"이라는 원칙을 제시해요.

 

실전 팁으로는 AI 도구를 쓸 때 프롬프트(명령어)를 구체적으로 작성하라고 하더라고요. 

 

"광고 문구 써줘" 대신 "30대 여성을 타깃으로 한, 친환경 세제 광고 문구를 3가지 스타일로 써줘. 

 

하나는 감성적으로, 하나는 실용적으로, 하나는 유머러스하게"처럼 디테일하게 요청하면 퀄리티가 훨씬 높아진다는 거예요.

윤리와 규제, AI 마케팅의 경계선

마지막 파트는 좀 무거운 주제예요. AI를 쓰면서 지켜야 할 윤리와 법적 규제에 관한 내용이죠.

 

"강력한 도구일수록 책임도 크다." 이승희 저자의 말처럼, AI는 잘못 쓰면 큰 문제를 일으킬 수 있어요. 

 

개인정보 유출, 차별적 알고리즘, 조작된 콘텐츠 같은 이슈들이죠.

 

책에서는 한 글로벌 기업이 채용 과정에 AI를 도입했다가 문제가 된 사례가 나와요. 

 

AI가 과거 데이터를 학습했는데, 그 데이터 자체에 성별 편향이 있었던 거예요. 

 

그래서 여성 지원자를 불리하게 평가하는 알고리즘이 만들어졌고, 결국 사용을 중단했대요. 

 

마케팅에서도 똑같은 일이 생길 수 있어요. AI가 특정 인종이나 연령대를 차별하는 식으로 광고를 집행할 수 있다는 거죠.

 

저자는 "투명성"을 강조해요. AI가 왜 이런 결정을 내렸는지 설명할 수 있어야 한다는 거예요. 

 

블랙박스처럼 결과만 나오면 안 된다는 거죠. 유럽의 GDPR 같은 규제도 이런 맥락에서 나온 거래요. 

 

고객에게 "당신의 데이터는 이렇게 쓰이고 있습니다"라고 명확히 알려야 한다는 겁니다.

 

개인정보 보호 문제도 중요해요. AI는 많은 데이터를 필요로 하는데, 그 데이터를 어떻게 수집하고 저장하고 활용하는지 명확한 원칙이 있어야 해요. 

 

한 리테일 업체는 고객 동의 없이 구매 이력을 AI 학습에 썼다가 집단 소송을 당했다는 사례도 나와요.

 

딥페이크 같은 기술도 마케팅에 악용될 수 있어요. 유명인이 실제로는 하지 않은 말을 한 것처럼 만들어서 광고에 쓴다거나 하는 거죠. 

 

이승희 저자는 "단기적 이익을 위해 윤리를 저버리면, 장기적으로는 브랜드 신뢰를 잃는다"고 경고해요.

 

책에서 제시하는 "AI 마케팅 윤리 체크리스트"가 유용했어요. 

 

고객 동의를 받았는가? 알고리즘에 편향은 없는가? 데이터 보안은 충분한가? 고객이 원하면 데이터를 삭제할 수 있는가? 같은 항목들이요. 

 

이걸 하나하나 점검하면서 AI 마케팅을 진행하면, 법적·윤리적 문제를 최소화할 수 있다는 거죠.

 

저자는 마지막으로 "AI는 도구일 뿐, 최종 책임은 사람에게 있다"고 못 박아요. 

 

AI가 추천한 전략이라도, 그걸 실행하기 전에 사람이 판단해야 한다는 겁니다. 기술에 의존하되 맹신하지 말라는 거죠.

이 책을 덮으면서 든 생각은, AI가 마케팅을 완전히 바꾸고 있다는 사실이에요. 

 

이승희 저자가 보여준 수많은 사례들을 보면, 이건 먼 미래 얘기가 아니라 지금 당장 일어나고 있는 일이에요. 

 

중요한 건 AI를 두려워할 게 아니라, 어떻게 잘 활용할지 배우는 거죠.

 

마케팅 담당자라면 이 책이 꼭 필요할 거예요. 

 

AI가 뭔지는 대충 아는데, 실제로 어떻게 써야 할지 모르는 사람들에게 딱 맞는 가이드북이거든요. 

 

기술 설명에 치우치지 않고, 마케팅 전략과 실무에 초점을 맞춘 게 이 책의 가장 큰 장점입니다. 

 

앞으로 5년, 10년 후를 생각하면 AI 없는 마케팅은 상상하기 어려울 거예요. 지금 시작하는 게 늦지 않았어요.